群集大小

DC/OS Kubernetes 支持符合以下所有标准的群集：

不超过 100 个节点
总共不超过 10000 个 pod
总共不超过 20000 个容器
每个节点不超过 100 个 pod
节点上运行的每个核心不超过 10 个 pod

请注意，这些值基于轻型 pod 或 nginx 等容器。由集群操作员针对其特定工作负载，正确设置 Kubernetes 集群的大小。

计划

在部署 Kubernetes 集群之前，请务必考虑您需要的集群大小。DC/OS 集群操作员负责确保 DC/OS 集群中有足够的可用资源，以满足 Kubernetes 集群部署。

您可以通过两种方式来设置集群的大小：

节点数

您需要多少个节点？从此，您可以计算出您的 Kubernetes 集群支持的 pod 的最大数量：

节点数 * 100 = pod 的最大数量

您可以遵循示例包选项的指南与使用来部署您的 Kubernetes 集群部署。

pod 数量

您需要多少个 pod？从此，您可以计算出 Kubernetes 集群所需的最小节点数：

pod 数量 * 100 = 最小节点数

我们建议您在节点上拥有备用容量，以确保集群稳定性。集群操作员负责确保 DC/OS 集群和 Kubernetes 集群都具有足够的容量。您可以遵循示例包选项的指南与使用来部署的 Kubernetes 集群部署。

大小

此大小调整指南假设通过将 kubernetes.high_availability 选项设置为 true，可部署高可用集群。以下配置是示例，集群操作员负责验证其部署的配置。

随着节点数量的增加，Kubernetes 集群上可部署的 pod 数量也会增加，那么正确扩展控制平面组件（etcd、API 服务器、调度器和控制器管理器）就非常重要。一般而言， etcd API 服务器将受益于获得更多资源（参阅以下，以了解有关 etcd 部署的特定建议）。

最多 10 个节点

{
  "kubernetes": {
    "high_availability": true,
    "node_count": 10,
    "reserved_resources": {
      "kube_cpus": 4,
      "kube_mem": 20480,
      "kube_disk": 40960,
      "system_mem": 2048,
      "system_cpus": 2
    },
    "public_reserved_resources": {
      "kube_cpus": 4,
      "kube_mem": 20480,
      "kube_disk": 40960,
      "system_mem": 2048,
      "system_cpus": 2
    }
  },
  "etcd": {
    "cpus": 2,
    "mem": 8192
  },
  "scheduler": {
    "cpus": 1,
    "mem": 512
  },
  "controller_manager": {
    "cpus": 1,
    "mem": 512
  },
  "apiserver": {
    "cpus": 1,
    "mem": 4096
  }
}

最多 50 个节点

{
  "kubernetes": {
    "high_availability": true,
    "node_count": 50,
    "reserved_resources": {
      "kube_cpus": 4,
      "kube_mem": 20480,
      "kube_disk": 40960,
      "system_mem": 2048,
      "system_cpus": 2
    },
    "public_reserved_resources": {
      "kube_cpus": 4,
      "kube_mem": 20480,
      "kube_disk": 40960,
      "system_mem": 2048,
      "system_cpus": 2
    }
  },
  "etcd": {
    "cpus": 2,
    "mem": 8192
  },
  "scheduler": {
    "cpus": 2,
    "mem": 1024
  },
  "controller_manager": {
    "cpus": 2,
    "mem": 1024
  },
  "apiserver": {
    "cpus": 2,
    "mem": 8192
  }
}

最多 100 个节点

{
  "kubernetes": {
    "high_availability": true,
    "node_count": 100,
    "reserved_resources": {
      "kube_cpus": 4,
      "kube_mem": 20480,
      "kube_disk": 40960,
      "system_mem": 2048,
      "system_cpus": 2
    },
    "public_reserved_resources": {
      "kube_cpus": 4,
      "kube_mem": 20480,
      "kube_disk": 40960,
      "system_mem": 2048,
      "system_cpus": 2
    }
  },
  "etcd": {
    "cpus": 4,
    "mem": 16384
  },
  "scheduler": {
    "cpus": 2,
    "mem": 2048
  },
  "controller_manager": {
    "cpus": 2,
    "mem": 2048
  },
  "apiserver": {
    "cpus": 4,
    "mem": 16384
  }
}

提高性能

etcd

Kubernetes 使用 etcd 作为数据存储， etcd 性能的提高有助于大幅度提升 Kubernetes 集群的性能和稳定性。

DC/OS Kubernetes 正确配置 etcd 您集群的大小，但是为了获得 etcd 的最佳性能，必须使用快速磁盘。因此，如果可以，建议通过固态硬盘备份 etcd 的存储。这也是 DC/OS 集群操作员的责任。

规划和调整群集的大小

计划